Ketika sinkronisasi ERP gagal, analis biasanya membaca tiket, mencari nomor batch di log, lalu memeriksa apakah proses sudah berjalan ulang. Aturan sederhana cukup untuk memantau satu kode error yang selalu sama. Google ADK untuk AI agent mulai layak dipertimbangkan ketika masukan datang dalam bentuk teks bebas, bukti tersebar, dan sistem perlu memilih pemeriksaan berikutnya sesuai hasil sebelumnya.
Google mendokumentasikan Agent Development Kit (ADK) sebagai framework open source untuk membangun, menguji, dan menjalankan agent. Framework ini membantu mengatur hubungan antara agent, model, dan tool. Tim tetap perlu merancang integrasi, menetapkan batas akses, serta menguji bagaimana workflow berhenti ketika data tidak tersedia atau tindakan perlu persetujuan.
Pilih ADK Ketika Ada Keputusan yang Sulit Dikodekan sebagai Aturan Tetap
Mulai dengan memetakan proses yang sudah ada. Untuk tiket dengan nomor batch valid dan kode error yang konsisten, workflow tetap bisa mengambil log dan menampilkan hasil dengan sedikit variasi. Untuk tiket yang menyebut waktu kejadian, nama cabang, dan pesan error secara bebas, agent bisa membantu memilih pencarian awal dan meminta detail tambahan ketika beberapa batch cocok.
Bandingkan tiga rancangan pada kumpulan tiket yang sama: pencarian manual, workflow tetap, dan workflow dengan satu langkah agent. Biarkan validasi nomor, pemeriksaan hak akses, dan keputusan mengulang sinkronisasi tetap mengikuti aturan yang dapat diuji. Untuk membandingkan framework berkode dengan pendekatan otomasi visual, lihat panduan merancang AI agent di n8n.
Rancang Pilot Triase Insiden dengan Dua Tool Baca
Dalam skenario ilustratif, satu agent membaca ringkasan tiket yang sudah disaring. Tool pertama mencari batch berdasarkan cabang dan jendela waktu. Tool kedua mengambil status serta kode error dari batch yang terpilih. Definisikan parameter setiap tool dan batasi hasil pada kolom yang dibutuhkan. Jalankan pengecekan identitas dan izin di layanan yang melayani tool agar kontrol tetap berlaku meskipun respons model tidak sesuai.
Berhenti jika Bukti Tidak Cukup
Jika hasil memuat satu batch yang jelas, agent menyusun ringkasan berisi waktu, status, tautan bukti, dan tindakan yang diusulkan. Jika ada beberapa batch yang cocok, tampilkan pilihan dan minta analis menentukan ID. Jika ERP tidak merespons, catat bahwa verifikasi belum selesai. Pisahkan kegagalan tool dari simpulan bahwa sinkronisasi gagal.
Simpan Keputusan Berisiko di Luar Agent
Uji pilot dengan akses baca saja dan keluaran berupa draf internal. Tindakan seperti memulai ulang job, membuka kembali transaksi, atau memberi kabar kepada pelanggan memerlukan persetujuan yang jelas. Jika tahap berikutnya menambahkan tool tulis, ikat persetujuan pada operasi, identitas target, dan revisi data. Gunakan pengenal permintaan agar pengulangan akibat timeout dapat direkonsiliasi tanpa menjalankan operasi dua kali.
Nilai Kelayakan dengan Bukti Operasional
- Ketepatan diagnosis. Berapa draf yang memilih batch benar dan didukung status sumber?
- Penanganan ketidakpastian. Berapa percobaan dengan input ambigu yang berhenti untuk meminta detail?
- Beban sistem. Berapa panggilan tool, durasi, dan biaya per draf yang diterima analis? Hitung biaya model, runtime, pencatatan, dan pemeliharaan integrasi secara terpisah.
- Pemulihan. Bisakah analis mengambil alih ketika tool gagal, hak akses dicabut, atau versi API berubah?
Ulangi pengujian setelah memperbarui model atau tool. Periksa hasil kasus normal, tiket ganda, data milik cabang lain, serta timeout. Tambahkan agent lain hanya jika ada kebutuhan yang terukur, seperti batas akses antarfungsi yang sulit dipertahankan dalam satu alur. Untuk satu proses, jejak kerja yang pendek biasanya lebih mudah diselidiki.
Bawa beberapa tiket yang sudah disamarkan, dua sistem sumber, dan satu daftar tindakan yang membutuhkan persetujuan. Gunakan bahan itu untuk menilai pilot Google ADK bersama Layana.ID dan memetakan batas API melalui layanan integrasi sistem.